2 งวด Rsi หุ้น กลยุทธ์

ดัชนีความแข็งแกร่ง RSI ดัชนีความเชื่อมั่น RSI การพัฒนา J Welles Wilder ดัชนีความแรงของสัมพัทธ์ RSI เป็นตัวสร้างแรงกดดันที่วัดความเร็วและการเปลี่ยนแปลงของราคาการเคลื่อนไหว RSI มีการแกว่งระหว่างศูนย์กับ 100 ตามเนื้อผ้าและตามที่ Wilder RSI ถือว่าเกิน เมื่อเหนือ 70 และ oversold เมื่อต่ำกว่า 30 สัญญาณยังสามารถสร้างขึ้นโดยการมองหา divergences ความล้มเหลวชิงช้าและ crossline centerline RSI สามารถใช้เพื่อระบุแนวโน้มทั่วไป RSI เป็นโมเมนตัมโมเมนตัมเป็นที่นิยมอย่างมากที่ได้รับการแนะนำในหลายบทความ บทสัมภาษณ์และหนังสือในช่วงหลายปีที่ผ่านมาโดยเฉพาะหนังสือ Constance Brown จาก Technical Analysis for Professional Trading มีแนวคิดเกี่ยวกับตลาดวัวและช่วงตลาดสำหรับ RSI Andrew Cardwell ที่ปรึกษาของ RSI Brown ได้แนะนำการกลับรายการในเชิงบวกและลบสำหรับ RSI In นอกจากนี้ Cardwell หันความคิดของ divergence ตัวอักษรและ figuratively บน head. Wilder ของคุณลักษณะ RSI ใน 1978 หนังสือของเขาใหม่ แนวความคิดในระบบการค้าทางเทคนิคหนังสือเล่มนี้ยังรวมถึง Parabolic SAR, Average True Range และ Directional Movement Concept ADX แม้จะมีการพัฒนาก่อนอายุคอมพิวเตอร์ Wilder s ตัวชี้วัดได้ยืนการทดสอบของเวลาและยังคงเป็นที่นิยมอย่างมากเพื่อลดความซับซ้อนของคำอธิบายการคำนวณ, RSI ถูกแบ่งออกเป็นองค์ประกอบพื้นฐานของ RS ค่าเฉลี่ยกำไรและค่าเฉลี่ยขาดทุนการคำนวณ RSI นี้อ้างอิงจาก 14 งวดซึ่งเป็นค่าเริ่มต้นที่เสนอโดย Wilder ในหนังสือการสูญเสียของเขาแสดงเป็นค่าบวกไม่ใช่ค่าเชิงลบการคำนวณครั้งแรกสำหรับ กำไรเฉลี่ยและการสูญเสียเฉลี่ยอยู่ที่ 14 รอบระยะเวลาเฉลี่ยกำไรขั้นต้นเฉลี่ยรวมของกำไรในช่วง 14 งวดที่ผ่านมา 14. ค่าเฉลี่ยขาดทุนเฉลี่ยที่เกิดจากการขาดทุนในช่วง 14 งวดที่ผ่านมา 14.The สองและต่อมาการคำนวณคำนวณจากค่าเฉลี่ยก่อนหน้า และกำไรขาดทุนปกติกำไรเพิ่มขึ้นเฉลี่ยก่อนหน้า x 13 กำไรปัจจุบัน 14. ขาดทุนก่อนขาดทุนเฉลี่ย 13 ขาดทุนปัจจุบัน 14.Taking ค่าก่อนหน้า p lus ค่าปัจจุบันเป็นเทคนิคการปรับให้เรียบเช่นเดียวกับที่ใช้ในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนานอกจากนี้ค่า RSI ยังมีความแม่นยำมากขึ้นเนื่องจากระยะเวลาในการคำนวณ SharpCharts ใช้จุดข้อมูลอย่างน้อย 250 จุดก่อนวันที่เริ่มต้นของแผนภูมิใด ๆ โดยสมมติว่ามีข้อมูลมาก มีอยู่จริงเมื่อคำนวณค่า RSI เพื่อทำซ้ำหมายเลข RSI ของเราสูตรจะต้องมีจุดข้อมูลอย่างน้อย 250 จุดสูตรของ Wilder จะทำให้ RS และแปลงเป็นออสซิลเลเตอร์ที่ผันผวนระหว่างศูนย์และ 100 ในความเป็นจริงพล็อตของ RS ดูตรง เช่นเดียวกับพล็อต RSI ขั้นตอนการทำให้เป็นบรรทัดฐานทำให้ง่ายต่อการระบุจุดสุดยอดเนื่องจาก RSI อยู่ในช่วงที่ถูกผูกไว้ RSI เท่ากับ 0 เมื่อค่าเฉลี่ยมีค่าเท่ากับศูนย์สมมติว่า RSI 14 ช่วงค่าศูนย์ RSI หมายความว่าราคาเคลื่อนตัวต่ำกว่า 14 งวดทั้งหมดไม่มี กำไรที่จะวัด RSI คือ 100 เมื่อเฉลี่ยการสูญเสียเท่ากับศูนย์ซึ่งหมายความว่าราคาย้ายสูงกว่าทั้งหมด 14 งวดไม่มีการสูญเสียในการวัดที่นี่เป็น Excel Spreadsheet ที่แสดงถึง rt ของการคำนวณ RSI ในการดำเนินการหมายเหตุ: กระบวนการทำให้ราบรื่นมีผลต่อค่า RSI ค่า RS จะถูกปรับให้เรียบหลังจากการคำนวณครั้งแรกค่าเฉลี่ยขาดทุนเท่ากับผลรวมของการสูญเสียหารด้วย 14 สำหรับการคำนวณครั้งแรกการคำนวณภายหลังคูณค่าก่อนโดย 13 เพิ่มมากที่สุด มูลค่าปัจจุบันและหารด้วย 14 ซึ่งจะสร้างผลกระทบต่อการปรับให้ราบเรียบเช่นเดียวกับค่าเฉลี่ย (Average Gain) เนื่องจากการปรับให้เรียบนี้ค่า RSI อาจแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับระยะเวลาในการคำนวณทั้งหมด 250 งวดจะช่วยให้มีความเรียบมากกว่า 30 งวดและจะส่งผลต่อเล็กน้อย ค่า RSI จะย้อนกลับไปได้ 250 วันหากเป็นไปได้ถ้าค่าเฉลี่ยถ่วงเท่ากับศูนย์การหารด้วยศูนย์จะเกิดขึ้นสำหรับ RS และ RSI ถูกกำหนดเป็น 100 ตามคำนิยามเช่นเดียวกัน RSI เท่ากับ 0 เมื่อค่าเฉลี่ยมีค่าเท่ากับ zero ค่าเริ่มต้นของช่วงเวลามองย้อนกลับของ RSI เป็น 14 แต่สามารถลดลงเพื่อเพิ่มความไวหรือเพิ่มขึ้นเพื่อลดความไว 10 วัน RSI มีแนวโน้มที่จะไปถึงซื้อเกินหรือ oversold ระดับกว่า 20 วัน RSI พารามิเตอร์ย้อนกลับ Amazon ขึ้นอยู่กับความผันผวนของความปลอดภัย 14 วัน RSI สำหรับร้านค้าปลีกทางอินเทอร์เน็ต Amazon AMZN มีแนวโน้มที่จะกลายเป็นซื้อเกินหรือ oversold กว่า 14 วัน RSI สำหรับ Duke พลังงาน DUK, ยูทิลิตี้ RSI ถือเป็นซื้อเกินเมื่ออยู่เหนือ 70 และ oversold เมื่อต่ำกว่า 30 ระดับการปรับตัวแบบดั้งเดิมเหล่านี้สามารถปรับให้เหมาะสมกับความต้องการด้านความปลอดภัยหรือการวิเคราะห์ได้การยกตัวขึ้นเหนือ 80 จุดหรือลดลงเหลือ 20 จะช่วยลดจำนวนการซื้อเกินกำลังผู้ค้าระยะสั้นบางครั้งใช้ RSI 2 ช่วงเพื่อหาการซื้อที่สูงเกินกว่า 80 และ ราคาต่ำกว่า 20.Wilder พิจารณา RSI ทะลุ 70 และขายต่ำกว่า 30 แผนภูมิ 3 แสดง McDonalds พร้อม RSI 14 วันแผนภูมินี้มีแถบสีเทาทุกวันที่มี SMA 1 วันสีชมพูเพื่อเน้นราคาปิดเนื่องจาก RSI อ้างอิงจากราคาปิด การทำงานจากซ้ายไปขวาหุ้นกลายเป็น oversold ในปลายเดือนกรกฎาคมและพบว่าการสนับสนุนประมาณ 44 1 สังเกตว่าด้านล่างวิวัฒนาการมาหลังจาก oversold อ่านหุ้นไม่ได้เป็นด้านล่างเป็นซู n ขณะที่การซื้อ oversold ปรากฏว่า Bottoming สามารถเป็นกระบวนการได้จากระดับ oversold RSI เคลื่อนตัวขึ้นเหนือ 70 จุดในช่วงกลางเดือนกันยายนเพื่อเป็นซื้อเกินกำลังแม้จะมีการอ่านเกินดุลก็ตาม แต่หุ้นก็ไม่ได้ลดลง แต่ตลาดหุ้นยังคงค้างอยู่ต่อไปอีกสองสามสัปดาห์ การซื้อที่สูงเกินไปเกิดขึ้นก่อนที่หุ้นจะแหลมสูงสุดในเดือนธันวาคม 2 แรงเก็งกำไรโมเมนตัมจะกลายเป็น oversold ที่ซื้อจนเกินไปและยังคงอยู่ในแนวโน้มการขึ้นอย่างแข็งแกร่งแนวโน้มการซื้อบึกบึนสามตัวแรกที่คาดการณ์ไว้ล่วงหน้าการจับคู่ครั้งที่ 4 ใกล้เคียงกับจุดสูงสุดที่สำคัญ RSI ขยับขึ้นจากการซื้อเกินกำลังในช่วงเดือนมกราคม ด้านล่างสุดไม่ตรงกับการอ่านทะลุส่วนใหญ่เมื่อหุ้นเริ่มมีการทำจุดต่ำสุดในรอบสองสามสัปดาห์ถัดมาราว ๆ 46 3. เหมือนการเคลื่อนไหวของโมเมนตัมมากเกินไปการซื้อจนเกินไปและการซื้อ oversold สำหรับ RSI จะดีที่สุดเมื่อราคาเคลื่อนไปด้านข้างในช่วงกราฟ 4 แสดงการซื้อขาย MEMC Electronics WFR ระหว่าง 13 5 และ 21 ตั้งแต่เดือนเมษายนถึงกันยายน 2009 สต็อกทะยานขึ้นทันทีที่ RSI ถึง 70 และต่ำสุดหลังจากหุ้นถึง 30 ตาม Wilder divergences สัญญาณจุดกลับที่อาจเกิดขึ้นเนื่องจากโมเมนตัมทิศทางไม่ยืนยันราคาความผกผัน bullish เกิดขึ้นเมื่อการรักษาความปลอดภัยพื้นฐานทำให้ต่ำต่ำและ RSI ฟอร์มสูงต่ำต่ำ RSI ไม่ยืนยัน ต่ำลงและแสดงให้เห็นถึงแรงกดดันด้านการลงทุนรูปแบบความผันผวนในรูปแบบหยาบคายเมื่อความปลอดภัยสูงขึ้นและ RSI มีค่า RSI ที่ต่ำกว่าไม่ยืนยันระดับสูงใหม่และแสดงถึงโมเมนตัมที่อ่อนตัวลงรูปที่ 5 แสดง EBAY EBAY ที่มีความผันผวนในเดือนสิงหาคมถึงเดือนตุลาคม หุ้นปรับตัวลงสู่ระดับสูงสุดในเดือนกันยายนถึงเดือนตุลาคม แต่ RSI ปรับตัวลงต่ำกว่าจุดต่ำสุดของการซื้อขายเมื่อวานนี้การอ่อนตัวลงของการซื้อขายในช่วงกลางเดือนต. ค. RSI อยู่เหนือระดับ RSI ที่ต่ำก่อนหน้านี้สะท้อนให้เห็นถึงแรงผลักดันที่ลดลงในช่วงเดือนกุมภาพันธ์ - มีนาคมที่ลดลง ความแตกต่างมีแนวโน้มที่จะแข็งแกร่งขึ้นเมื่อพวกเขาฟอร์มหลังจากซื้อเกินหรือ oversold ก่อนที่จะตื่นเต้นเกินไปเกี่ยวกับ divergences เป็นสัญญาณการค้าที่ดีจะต้องสังเกตว่า divergences จะทำให้เข้าใจผิดในแนวโน้มที่แข็งแกร่งขาขึ้นที่แข็งแกร่งสามารถแสดง divergences หยาบคายจำนวนมากก่อน ความผันผวนของค่าระวางอาจเกิดขึ้นในทิศทางขาลงที่แข็งแกร่งและยังมีแนวโน้มลดลงต่อเนื่องแผนภูมิ 6 แสดง SP 500 ETF SPY โดยมีความผันผวนอีก 3 รูปแบบและแนวโน้มขาขึ้นต่อเนื่องความผันผวนที่เกิดขึ้นในขาขึ้นอาจเตือนว่าจะมีการปรับตัวลงในระยะสั้น เห็นได้ชัดว่าไม่มีการกลับรายการแนวโน้มที่สำคัญความเสียหาย Swings. Wilder ยังถือว่าชิงช้าล้มเหลวเป็นตัวบ่งชี้ที่แข็งแกร่งของการกลับรายการที่กำลังจะมาความล้มเหลวชิงช้าเป็นอิสระจากการกระทำของราคาในคำอื่น ๆ ชิงช้าล้มเหลวมุ่งเน้น แต่เพียงผู้เดียว RSI สำหรับสัญญาณและละเว้นแนวคิดของ divergences รั้น ความล้มเหลวในการแกว่งรูปแบบเมื่อ RSI เคลื่อนตัวต่ำกว่าระดับต่ำกว่า 30, ตีกลับเหนือ 30, ดึงกลับ, ถือหุ้นอยู่เหนือ 30 และ แล้วพักสูงก่อนมันเป็นพื้นย้ายไป oversold ระดับแล้วต่ำกว่าต่ำกว่าระดับ oversold แผนภูมิ 7 แสดงการวิจัยใน Motion RIMM กับ 10 วัน RSI สร้างความล้มเหลว swing. A ล้มเหลวความล้มเหลวรูปแบบการแกว่งเมื่อ RSI ย้ายเหนือ 70, ดึงกลับ, ตีกลับ, ไม่เกิน 70 แล้วพักก่อนต่ำมันเป็นพื้นย้ายไปซื้อเกินระดับแล้วต่ำต่ำกว่าระดับ overbought ด้านบนแผนภูมิ 8 แสดง Texas Instruments TXN กับการแกว่งความล้มเหลวหยาบคายพฤษภาคม - มิถุนายน 2008 ในทางเทคนิค การวิเคราะห์สำหรับมืออาชีพการค้า, Constance Brown แสดงให้เห็นว่า oscillators ไม่เดินทางระหว่าง 0 และ 100 นี้ยังเกิดขึ้นเป็นชื่อของบทแรก Brown ระบุช่วงตลาดวัวและตลาดหมีสำหรับ RSI RSI มีแนวโน้มที่จะผันผวนระหว่าง 40 และ 90 ใน แนวโน้มการเติบโตของตลาดวัวกับ 40-50 โซนที่ทำหน้าที่สนับสนุนช่วงนี้อาจแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับพารามิเตอร์ของ RSI ความแข็งแกร่งของแนวโน้มและความผันผวนของการรักษาความปลอดภัยอ้างอิงแผนภูมิ 9 แสดง RSI 14 สัปดาห์สำหรับ SPY ในช่วง ตลาดวัวตั้งแต่ปีพ. ศ. 2546 จนถึงปีพ. ศ. 2550 RSI พุ่งสูงขึ้นกว่า 70 แห่งในช่วงปลายปี 2546 และย้ายเข้าสู่ตลาดวัวในช่วง 40-90 ปีที่ผ่านมามีการโยกย้ายเกินกว่า 40 ในเดือนกรกฎาคม 2547 แต่ RSI ถือครอง 40-50 โซนอย่างน้อยห้าครั้งตั้งแต่เดือนมกราคม 2548 จนถึง เดือนตุลาคม 2550 ลูกศรสีเขียวในความเป็นจริงโปรดสังเกตว่าการดึงกลับเข้าสู่โซนนี้ทำให้จุดเข้าสู่ความเสี่ยงต่ำมีส่วนร่วมในแนวโน้มขาขึ้นส่วนด้าน RSI มีแนวโน้มผันผวนระหว่าง 10 ถึง 60 ในทิศทางขาลงของตลาดหมีโดยมีโซน 50-60 ทำหน้าที่เป็น ภาพที่ 10 แสดงค่า RSI 14 วันสำหรับค่าเงินดอลลาร์สหรัฐในช่วงขาลง 2009 RSI ปรับตัวลงสู่ระดับ 30 จุดในเดือนมีนาคมเพื่อเป็นสัญญาณบ่งชี้ถึงช่วงเริ่มต้นของช่วงของหมีโซน 40-50 โซนแสดงถึงความต้านทานต่อไปจนถึงการหยุดยั้งในเดือน ธ . ค. แอนดรู Cardwell พัฒนาความผกผันเชิงบวกและเชิงลบสำหรับ RSI ซึ่งตรงกันข้ามกับความแตกต่างที่หยาบคายและหยาบคายหนังสือของ Cardwell ไม่ได้รับการตีพิมพ์ แต่เขาให้รายละเอียดเกี่ยวกับวิธีการเหล่านี้ Constance Brown ให้เครดิตแก่ Andrew Cardwell สำหรับ RSI e. nlightenment ก่อนที่จะหารือเกี่ยวกับเทคนิคการกลับรายการควรสังเกตว่าการตีความความแตกต่างระหว่าง Cardwell กับ divertence แตกต่างจาก Wilder Cardwell ถือว่า divergences หยาบคายเป็นปรากฏการณ์ตลาดวัวโดยกล่าวอีกนัยหนึ่ง divergences หยาบคายมีแนวโน้มที่จะก่อตัวขึ้นใน uptrends เช่นเดียวกัน divergences รั้นเป็นหมีปรากฏการณ์ตลาด เป็นสัญญาณบ่งบอกถึงแนวโน้มการปรับตัวลงของการถือครองเมื่อบวกกับ RSI ที่ต่ำลงและการรักษาความปลอดภัยในรูปแบบที่สูงขึ้นค่าเฉลี่ยต่ำนี้ไม่อยู่ในระดับขายมากนัก แต่โดยปกติจะอยู่ระหว่าง 30-50 Chart 11 แสดงให้เห็นว่า MMM มีการกลับรายการเป็นบวกในเดือนมิถุนายน 2552 MMM ทะลุแนวต้านได้ในอีกไม่กี่สัปดาห์ข้างหน้าและ RSI เคลื่อนตัวขึ้นเหนือ 70 แม้ว่าแรงซื้อที่อ่อนแอลงและค่าเฉลี่ยต่ำใน RSI แต่ MMM ยังถืออยู่เหนือระดับต่ำก่อนหน้านี้และแสดงให้เห็นถึงความแข็งแกร่งโดยพื้นฐานการดำเนินการด้านราคาถือเป็นโมฆะการกลับรายการเป็นลบอยู่ตรงกันข้ามกับการกลับรายการในเชิงบวก RSI มีรูปแบบสูงขึ้น แต่ระดับการรักษาความปลอดภัยยังต่ำกว่าอีกครั้งสูงขึ้นอีกครั้ง ระดับในพื้นที่ 50-70 แผนภูมิ 12 แสดง Starbucks SBUX ขึ้นรูป RSI ต่ำลงขณะที่ RSI สูงขึ้นสูงแม้ว่า RSI จะทำจุดสูงใหม่และโมเมนตัมได้ดีการเคลื่อนไหวด้านราคาไม่ได้รับการยืนยันจากระดับล่างที่สูงขึ้นการกลับรายการเชิงลบนี้คาดว่าจะมีขนาดใหญ่ ในช่วงปลายเดือนมิถุนายนและลดลงอย่างมาก RSI เป็นแรงขับเคลื่อนโมเมนตัมที่หลากหลายซึ่งมีการทดสอบถึงแม้จะมีการเปลี่ยนแปลงของความผันผวนและการตลาดในช่วงหลายปีที่ผ่านมา RSI ยังคงมีความเกี่ยวข้องอยู่ในขณะนี้เช่นเดียวกับในสมัย ​​Wilder ในขณะที่การตีความต้นฉบับของ Wilder มีประโยชน์ในการทำความเข้าใจกับตัวบ่งชี้การทำงานของ Brown และ Cardwell จะตีความ RSI ไปในระดับใหม่การปรับระดับนี้จะใช้เวลาในการทบทวนแนวความคิดใหม่ในส่วนของ Chartists ที่ได้รับการฝึกฝนมาแบบดั้งเดิม Wilder พิจารณาเงื่อนไขที่ซื้อเกินกว่าที่สุกสำหรับการกลับรายการ แต่ overbought ก็อาจเป็น สัญญาณความแข็งแกร่งของ Divergences Bearish ยังคงขายสัญญาณการขายที่ดีบางส่วน แต่นักเก็งกำไรจะต้องระมัดระวังในเรื่องของแนวโน้มที่แข็งแกร่งเมื่อความแตกต่างของค่าเงินหยวนเป็นจริงหรือ แม้ว่าแนวคิดเรื่องการพลิกกลับในแง่บวกและเชิงลบอาจทำให้บ่อนทำลายการตีความของ Wilder ตรรกะทำให้วิลเดอร์แทบจะไม่ละทิ้งคุณค่าของการให้ความสำคัญกับการดำเนินการด้านราคาการกลับรายการเป็นบวกและลบทำให้การดำเนินการด้านราคาของหลักทรัพย์ต้นแบบเป็นไปในทิศทางเดียวกัน ตัวบ่งชี้ที่สองซึ่งเป็นวิธีที่ควร Bearish และรั้น divergences วางตัวบ่งชี้แรกและราคากระทำที่สองโดยเน้นมากขึ้นในการดำเนินการราคาแนวคิดของการกลับรายการในเชิงบวกและเชิงลบท้าทายความคิดของเราต่อโมเมนตัม oscillators ใช้กับ SharpCharts. RSI คือ พร้อมใช้งานเป็นตัวบ่งชี้ SharpCharts เมื่อเลือกแล้วผู้ใช้สามารถวางตัวบ่งชี้ด้านบนด้านล่างหรือด้านหลังพล็อตราคาพื้นฐานวาง RSI โดยตรงด้านบนของพล็อตราคาเน้นการเคลื่อนไหวที่เกี่ยวข้องกับการดำเนินการด้านราคาของผู้รักษาความปลอดภัยพื้นฐานผู้ใช้สามารถใช้ตัวเลือกขั้นสูงเพื่อให้ราบรื่น ตัวบ่งชี้ที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หรือเพิ่มเส้นแนวนอนเพื่อทำเครื่องหมาย overbought หรือ oversol d ระดับแนะนำ Scans. RSI Oversold in Uptrend การสแกนนี้แสดงให้เห็นว่าหุ้นที่อยู่ในขาขึ้นด้วย oversold RSI อันดับแรกหุ้นต้องสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันของการอยู่ในแนวโน้มขาขึ้นโดยรวมอันดับที่สอง RSI ต้องต่ำกว่า 30 เป็น oversold. RSI ทะลุขึ้นใน Downtrend การสแกนนี้จะเผยให้เห็นหุ้นที่อยู่ในแนวโน้มที่มีการซื้อหาซื้อของ RSI มากเกินไปอันดับแรกหุ้นต้องอยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันของพวกเขาจะอยู่ในช่วงขาลงโดยรวม Second, RSI ต้องข้าม 70 ขึ้นไปเป็น overbought การศึกษาเพิ่มเติม BookConstance Brown นำ RSI ไปสู่ระดับใหม่กับตลาดวัวและแบกช่วงตลาดการผกผันเชิงบวกและลบและการคาดการณ์ตาม RSI วิธีการของ Andrew Cardwell ที่ปรึกษา RSI ของเธอบางรายได้รับการอธิบายและกลั่นกรองในหนังสือการวิเคราะห์ทางเทคนิค สำหรับเทรดดิ้ง Professional Constance Brown ซึ่งพัฒนาโดย Larry Connors กลยุทธ์ RSI ระยะเวลา 2 เป็นกลยุทธ์การซื้อขายแบบพลิกกลับหมายถึงการซื้อหรือขายหลักทรัพย์หลังจากช่วงเวลาที่ถูกต้อง Connors แนะนำให้มองหาโอกาสในการซื้อเมื่อระยะเวลา 2 RSI เคลื่อนไหวต่ำกว่า 10 ซึ่งถือว่าลึกมากเกินไปในทางตรงกันข้ามผู้ค้าสามารถมองหาโอกาสในการขายสั้น ๆ เมื่อ RSI 2 ช่วงอายุสูงกว่า 90 นี่เป็นกลยุทธ์ระยะสั้นค่อนข้างก้าวร้าวที่ออกแบบมาเพื่อ มีส่วนร่วมในแนวโน้มอย่างต่อเนื่องไม่ได้ออกแบบมาเพื่อระบุท็อปส์ซูหรือพื้นหลักที่สำคัญก่อนที่จะดูรายละเอียดโปรดทราบว่าบทความนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้ความรู้เกี่ยวกับกลยุทธ์ที่เป็นไปได้เราไม่ได้นำเสนอกลยุทธ์การซื้อขายแบบสแตนด์อะโลนที่สามารถใช้งานได้ทันที กล่องแทนบทความนี้มีขึ้นเพื่อเพิ่มการพัฒนากลยุทธ์และการปรับแต่งมีสี่ขั้นตอนในกลยุทธ์นี้และระดับจะขึ้นอยู่กับราคาปิดแรกระบุแนวโน้มที่สำคัญโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะยาว Connors สนับสนุนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วัน แนวโน้มในระยะยาวขึ้นเมื่อการรักษาความปลอดภัยสูงกว่า SMA 200 วันและลดลงเมื่อความปลอดภัยอยู่ต่ำกว่า SMA Traders 200 วันควรมองหาโอกาสในการซื้อเมื่ออยู่เหนือระดับ e SMA 200 วันและโอกาสในการขายสั้น ๆ เมื่ออยู่ต่ำกว่า 200 วัน SMA วินาทีเลือกระดับ RSI เพื่อระบุโอกาสในการซื้อหรือขายภายในแนวโน้มที่ใหญ่กว่า Connors ทดสอบระดับ RSI ระหว่าง 0 ถึง 10 สำหรับการซื้อและระหว่าง 90 ถึง 100 สำหรับการขาย Connors พบว่าผลตอบแทนสูงกว่าเมื่อซื้อที่ระดับ RSI ต่ำกว่า 5 เมื่อเทียบกับ RSI ที่ต่ำกว่า 10 กล่าวอีกนัยหนึ่งค่า RSI ที่ลดลงจะให้ผลตอบแทนที่สูงขึ้นในตำแหน่งที่ยาวตามมาสำหรับตำแหน่งสั้น ๆ ผลตอบแทนสูงกว่าเมื่อ ขายสั้นสั้น ๆ บนไฟ RSI เหนือ 95 กว่าไฟกระชากเหนือ 90 ในคำอื่น ๆ ในระยะสั้นมากเกินความปลอดภัยมากขึ้นผลตอบแทนที่ตามมาในระยะสั้นขั้นตอนที่สามเกี่ยวข้องกับการซื้อที่เกิดขึ้นจริงหรือสั่งซื้อสั้น ๆ และช่วงเวลาของการจัดอันดับ Chartists สามารถดูตลาดใกล้ปิดและสร้างตำแหน่งก่อนปิดหรือสร้างตำแหน่งในการเปิดถัดไปมีข้อดีข้อเสียกับทั้งสองวิธี Connors advocates ap ก่อนปิด การซื้อก่อนปิดหมายถึงผู้ค้าอยู่ในความเมตตาของการเปิดถัดไปซึ่งอาจจะมีช่องว่างแน่นอนช่องว่างนี้สามารถเพิ่มตำแหน่งใหม่หรือลดทันทีกับการย้ายราคาที่ไม่พึงประสงค์รอการเปิดให้ผู้ค้ามีความยืดหยุ่นมากขึ้นและสามารถ ปรับปรุงระดับรายการขั้นตอนที่สี่คือการกำหนดจุดออกในตัวอย่างของเขาที่ใช้ SP 500 คอนเนอร์สนับสนุนการออกจากตำแหน่งที่มีความยาวเมื่อย้ายเหนือ SMA 5 วันและตำแหน่งสั้น ๆ ในการเคลื่อนตัวต่ำกว่า SMA 5 วันนี่คือ เห็นได้ชัดว่าเป็นกลยุทธ์การซื้อขายระยะสั้นที่จะทำให้เกิดการออกอย่างรวดเร็ว Chartists ควรพิจารณาการหยุดชะงักหรือจ้าง Parabolic SAR บางครั้งแนวโน้มที่แข็งแกร่งจะหยุดนิ่งและต่อท้ายจะมั่นใจได้ว่าตำแหน่งจะยังคงตราบเท่าที่แนวโน้มขยายไป Connors ไม่สนับสนุนการใช้หยุดใช่คุณอ่านถูกต้องในการทดสอบเชิงปริมาณของเขาซึ่งเกี่ยวข้องกับการค้าหลายร้อยหลายพัน Connors พบว่าหยุดจริงเจ็บประสิทธิภาพเมื่อมาถึงหุ้นและ st ในขณะที่ตลาดมีการล่องลอยสูงขึ้นโดยไม่ใช้หยุดอาจส่งผลให้เกิดการสูญเสียและการเบิกจ่ายที่มากขึ้นเป็นความเสี่ยง แต่การค้าอีกครั้งเป็นเกมที่มีความเสี่ยง Chartists จำเป็นต้องตัดสินใจด้วยตัวเองตัวอย่างการค้าแผนภูมิด้านล่าง แสดงให้เห็นถึงอุตสาหกรรมดาวโจนส์ SPDR DIA ด้วย SMA 200 วันสีแดง SMA สีชมพู 5 ช่วงเวลาและ RSI 2 ช่วงสัญญาณรั้นเกิดขึ้นเมื่อ DIA อยู่เหนือ SMA 200 วันและ RSI 2 จะเลื่อนไปที่ 5 หรือต่ำกว่าสัญญาณขาลงจะเกิดขึ้นเมื่อ DIA อยู่ต่ำกว่า SMA 200 วันและ RSI 2 เคลื่อนที่ไปที่ 95 ขึ้นไปมีสัญญาณ 7 ตัวในช่วง 12 เดือนนี้สี่ขาขึ้นและสามขาลงเครื่องหมายสี่สัญญาณ DIA ขยับขึ้นสามสี่ครั้งซึ่งหมายความว่า ได้รับผลกำไรสัญญาณสามตัวลดลง DIA เคลื่อนตัวลงมาเพียงครั้งเดียว 5 DIA เคลื่อนตัวเหนือ SMA 200 วันหลังจากสัญญาณขาลงในเดือนต. ค. เมื่ออยู่เหนือ SMA 200 วัน RSI 2 ช่วงระยะเวลาไม่ได้ย้ายไปอยู่ที่ 5 หรือต่ำกว่าเพื่อผลิต สัญญาณการซื้ออีกครั้งหากมีกำไรหรือขาดทุน pend ในระดับที่ใช้สำหรับการหยุดการขาดทุนและการรับกำไรตัวอย่างที่สองแสดงให้เห็นว่า Apple AAPL ซื้อขายเหนือ SMA 200 วันของส่วนใหญ่มีอย่างน้อยสิบสัญญาณซื้อในช่วงเวลานี้มันจะยากที่จะป้องกันการสูญเสีย ในช่วง 5 เดือนแรกเนื่องจาก AAPL มีการคดเคี้ยวต่ำกว่าช่วงปลายเดือนกุมภาพันธ์ถึงกลางเดือนมิถุนายน 2554 สัญญาณห้าข้อที่สองดีกว่าเนื่องจาก AAPL มีการคดเคี้ยวสูงกว่าตั้งแต่เดือนสิงหาคมถึงเดือนมกราคมเมื่อมองจากแผนภูมินี้เป็นที่ชัดเจนว่าหลาย ๆ สัญญาณเหล่านี้มีต้นกำเนิดในคำอื่น ๆ Apple ปรับตัวลงมาที่ระดับต่ำสุดหลังจากสัญญาณซื้อเริ่มแรกและฟื้นตัวตามกลยุทธ์การซื้อขายทั้งหมดเป็นสิ่งสำคัญในการศึกษาสัญญาณและมองหาแนวทางในการปรับปรุงผลลัพธ์กุญแจสำคัญคือการหลีกเลี่ยงการปรับเส้นโค้งซึ่งจะช่วยลดอัตราความสำเร็จใน อนาคตดังที่ได้กล่าวมาข้างต้นกลยุทธ์ RSI 2 อาจเป็นช่วงเริ่มต้นเนื่องจากการเคลื่อนไหวที่มีอยู่มักเกิดขึ้นต่อไปหลังจากสัญญาณการรักษาความปลอดภัยสามารถเพิ่มขึ้นได้ต่อไปหลังจาก RSI 2 พุ่งขึ้นเหนือ 95 หรือต่ำกว่าหลังจาก RSI 2 ลดลงต่ำกว่า 5 ในความพยายาม เพื่อแก้ไขปัญหานี้นักคิดชาตินิยมควรมองหาคำแนะนำบางอย่างที่ราคาได้กลับรายการจริงหลังจากที่ RSI 2 เข้าชมมากซึ่งอาจเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์เชิงเทียนรูปแบบกราฟระหว่างวันโมเมนตัมโมเมนตัมอื่น ๆ หรือแม้แต่การปรับแต่งเพื่อ RSI 2.RSI 2 เพิ่มขึ้นเหนือ 95 เนื่องจาก ราคาปรับตัวขึ้นในระยะสั้นขณะที่ราคาเคลื่อนขึ้นอาจเป็นอันตราย Chartists สามารถกรองสัญญาณนี้ได้โดยรอให้ RSI 2 เคลื่อนตัวต่ำกว่าเส้นศูนย์ 50 เมื่อเทียบกับ SMA 200 วันและ RSI 2 เคลื่อนไหวด้านล่าง 5, chartists สามารถกรองสัญญาณนี้ได้โดยการรอให้ RSI 2 เคลื่อนตัวเหนือ 50 ซึ่งจะเป็นสัญญาณว่าราคามีการปรับตัวในระยะสั้นแล้วในระยะสั้นกราฟด้านบนแสดงให้เห็นว่า Google มีสัญญาณ RSI 2 ถูกกรองด้วยเส้นตรงของเส้นศูนย์ 50 สัญญาณที่ดีและสัญญาณไม่ดีสังเกตว่าสัญญาณการขายในเดือนตุลาคมไม่ได้มีผลเนื่องจาก GOOG อยู่เหนือ SMA 200 วันเมื่อ RSI เคลื่อนตัวต่ำกว่า 50 นอกจากนี้โปรดทราบว่าช่องว่างสามารถสร้างความหายนะ o n ค้าช่วงกลางเดือนกรกฎาคมกลางเดือนตุลาคมและกลางเดือนมกราคมช่องว่างเกิดขึ้นในระหว่างฤดูกำไร RSI 2 กลยุทธ์ให้ traders มีโอกาสที่จะเข้าร่วมในแนวโน้มอย่างต่อเนื่อง Connors ระบุว่า traders ควรซื้อ pullbacks ไม่ใช่ breakouts ตรงกันข้าม traders ควร selloff oversold ไม่ตีกลับ ถึงแม้การทดสอบของ Connors จะแสดงให้เห็นว่าการหยุดยั้งการปฏิบัติงานก็จะเป็นการระมัดระวังสำหรับผู้ค้าในการพัฒนากลยุทธ์การออกและการหยุดขาดทุนสำหรับระบบการค้าใด ๆ ผู้ค้าสามารถออกจาก longs เมื่อเงื่อนไขกลายเป็น overbought หรือตั้งค่าการหยุดต่อท้าย โปรดจำไว้ว่าบทความนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อเป็นจุดเริ่มต้นของการพัฒนาระบบการค้าใช้แนวคิดเหล่านี้เพื่อเพิ่มรูปแบบการค้าการตั้งค่าความเสี่ยงและการตัดสินส่วนบุคคลคลิกที่นี่เพื่อดูแผนภูมิของ SP 500 กับ RSI 2. รหัสถัดไปคือรหัสสำหรับ Advanced Scan Workbench ที่สมาชิก Extra สามารถคัดลอกและวางได้ RSI 2 ซื้อสัญญาณ RSI อาจเป็น One o f ตัวบ่งชี้ระยะสั้นที่ดีที่สุดบทความนี้ได้รับการเผยแพร่ครั้งแรกในปี 2550 และใช้ข้อมูลจาก 7,050,517 ธุรกิจตั้งแต่วันที่ 1 ม. ค. 2538 ถึงวันที่ 30 มิถุนายน 2549 เราได้ใช้ตัวกรองราคาและสภาพคล่องที่ต้องการให้หุ้นทั้งหมดมีราคาสูงกว่า 5 และ มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันของปริมาณมากกว่า 250,000 หุ้นการวิจัยนี้ได้รับการปรับปรุงจนถึงปีพ. ศ. 2553 และปัจจุบันมีการทำธุรกิจจำลองประมาณ 11,022,431 รายการเราพิจารณาดัชนีความแข็งแกร่งทาง RSI เป็นดัชนีชี้วัดที่ดีที่สุดมีหนังสือและบทความมากมาย เขียนเกี่ยวกับ RSI วิธีการใช้และค่าที่จะให้ในการคาดการณ์ทิศทางระยะสั้นของราคาหุ้น แต่น่าเสียดายที่น้อยหากมีการเรียกร้องเหล่านี้ได้รับการสนับสนุนโดยการศึกษาทางสถิตินี้เป็นที่น่าแปลกใจมากเมื่อพิจารณาถึงวิธีที่นิยม RSI เป็นเป็น ตัวบ่งชี้และวิธีการหลาย traders พึ่งพามันคลิกที่นี่เพื่อเรียนรู้ว่าวิธีที่คุณสามารถเพิ่มผลตอบแทนของคุณด้วยใหม่ของเรา 2-Period RSI Stock Strategy ไกด์รวมมีหลายสิบที่มีประสิทธิภาพสูง f. การวิเคราะห์เชิงกลยุทธ์ของ RSI ในช่วงระยะเวลา 2 ปีผู้ค้ารายใหญ่ใช้ RSI 14 งวด แต่การศึกษาของเราแสดงให้เห็นว่าสถิติไม่มีขอบออกไปไกลเท่าไรอย่างไรก็ตามเมื่อคุณตัดทอนระยะเวลาที่คุณเริ่มเห็นมากขึ้น ผลลัพธ์ที่น่าประทับใจการวิจัยของเราแสดงให้เห็นว่าผลลัพธ์ที่แข็งแกร่งและสอดคล้องกันที่สุดจะได้รับโดยใช้ RSI 2 ช่วงเวลาและเราได้สร้างระบบการซื้อขายที่ประสบความสำเร็จมากมายซึ่งรวม RSI 2 ช่วงก่อนที่จะเข้าสู่ยุทธวิธีที่เกิดขึ้นจริง RSI และคำนวณดัชนีความแรงของความสัมพันธ์ RSI ได้รับการพัฒนาโดย J Welles Wilder ในปี ค. ศ. 1970 เป็นเครื่องมือวัดโมเมนตัมที่เป็นประโยชน์และเป็นที่นิยมซึ่งเปรียบเทียบขนาดของสต็อกที่ได้รับล่าสุดกับขนาดของ การสูญเสียเมื่อเร็ว ๆ นี้สูตรง่ายๆดูด้านล่างแปลงการกระทำของราคาเป็นจำนวนระหว่าง 1 และ 100 การใช้งานที่พบมากที่สุดของตัวบ่งชี้นี้คือการวัดเงื่อนไข overbought และ oversold ใส่เพียงที่สูง จำนวนที่ซื้อมากเกินไปหุ้นเป็นและลดจำนวนมากขึ้น oversold สต็อกเป็นดังกล่าวข้างต้นการตั้งค่าเริ่มต้นที่พบมากที่สุดสำหรับ RSI เป็น 14 งวดคุณสามารถเปลี่ยนการตั้งค่าเริ่มต้นนี้ในแพคเกจมากที่สุดแผนภูมิได้อย่างง่ายดาย แต่ หากคุณไม่แน่ใจว่าจะทำอย่างไรโปรดติดต่อผู้จำหน่ายซอฟต์แวร์ของคุณเรามองไปที่การซื้อขายมากกว่าหนึ่งสิบเอ็ดล้านตั้งแต่ 1 1 95 ถึง 12 30 10 ตารางด้านล่างแสดงเปอร์เซ็นต์การขาดทุนโดยเฉลี่ยของหุ้นทั้งหมดในช่วงทดสอบของเราในช่วง 1 วัน , 2 วันและ 1 สัปดาห์ 5 วันตัวเลขเหล่านี้แสดงถึงเกณฑ์มาตรฐานที่เราใช้สำหรับการเปรียบเทียบเราวัดปริมาณการซื้อเกินและ oversold ตามเงื่อนไขที่วัดได้จากการอ่าน RSI 2-period ที่เกินกว่า 90 จุดและต่ำกว่า 10 oversold ในอื่น ๆ คำที่เรามองไปที่หุ้นทั้งหมดที่มีการอ่าน RSI 2 ช่วงเวลาที่อยู่เหนือ 90, 95, 98 และ 99 ซึ่งเรามองว่าเป็นหุ้นที่ซื้อจนเกินไปและหุ้นทั้งหมดที่มี RSI 2 ช่วงเวลาอ่านด้านล่าง 10, 5, 2 และ 1 ซึ่งเราคิดว่าขายเกิน แล้วเปรียบเทียบผลเหล่านี้กับเกณฑ์มาตรฐาน, ผลตอบแทนโดยเฉลี่ยของหุ้นที่มีการอ่านค่า RSI 2 ช่วงต่ำกว่า 10 ดีกว่าเกณฑ์มาตรฐาน 1 วัน 0 08, 2 วัน 0 20 และ 1 สัปดาห์ในภายหลัง 0 49. ผลตอบแทนโดยเฉลี่ยของหุ้นที่มี การอ่านค่า RSI 2 ช่วงล่างต่ำกว่า 5 อย่างมีนัยสำคัญสูงกว่าเกณฑ์มาตรฐาน 1 วัน 0 14, 2 วัน 0 32 และ 1 สัปดาห์ในภายหลัง 0 61 ผลตอบแทนเฉลี่ยของหุ้นที่อ่านค่า RSI 2 ช่วงต่ำกว่า 2 ถือว่าดีกว่าเกณฑ์มาตรฐาน 1 อย่างมาก วัน 0 24 วัน 2 วัน 0 48 และ 1 สัปดาห์ต่อมา 75 75. ผลตอบแทนโดยเฉลี่ยของหุ้นที่มีการอ่านค่า RSI 2 ช่วงล่างต่ำกว่า 1 อย่างมีนัยสำคัญยิ่งกว่าเกณฑ์มาตรฐาน 1 วัน 0 30 2 วัน 0 62 และ 1 สัปดาห์ต่อมา 84 84 เมื่อดูผลลัพธ์เหล่านี้เป็นสิ่งสำคัญที่ต้องทำความเข้าใจว่าประสิทธิภาพการทำงานดีขึ้นอย่างมากในแต่ละขั้นตอนผลตอบแทนโดยเฉลี่ยของหุ้นที่มีการอ่านค่า RSI 2 ช่วงเวลาต่ำกว่า 2 มีมากกว่าหุ้นที่มี การอ่าน RSI 2 ช่วงล่างด้านล่าง 5 ฯลฯ ซึ่งหมายความว่าผู้ค้าควรมองหาเพื่อสร้างกลยุทธ์เกี่ยวกับหุ้นที่มีการอ่านค่า RSI 2 ช่วงคือต่ำกว่า 1 0. ผลตอบแทนโดยเฉลี่ยของหุ้นที่มี RSI เป็นเวลา 2 วันอ่านค่าต่ำกว่า 90 จุดต่ำกว่าเกณฑ์มาตรฐาน 2 วัน 0 01 และ 1 สัปดาห์ในภายหลัง 0 02 ค่าเฉลี่ยผลตอบแทนของหุ้นที่มี RSI 2 ช่วงซึ่งอยู่เหนือระดับ 95 ที่ต่ำกว่าเกณฑ์มาตรฐาน และเป็นลบ 2 วันต่อมา -0 05 และ 1 สัปดาห์ต่อมา -0 05. ผลตอบแทนโดยเฉลี่ยของหุ้นที่มีการอ่าน RSI 2 ช่วงเวลาที่อ่านข้างต้น 98 เป็นค่าลบ 1 วัน 04, 2 วัน 12, และ 1 สัปดาห์ต่อมา -0 14 ผลตอบแทนโดยเฉลี่ยของหุ้นที่มีการอ่านค่า RSI 2 ช่วงเวลาสูงกว่า 99 มีค่าเป็นลบ 1 วัน -0 07, 2 วัน -0 19 และ 1 สัปดาห์ต่อมา -0 21 เมื่อมอง ผลการดำเนินงานที่สำคัญเหล่านี้เป็นสิ่งสำคัญที่ต้องเข้าใจว่าผลการดำเนินงานลดลงอย่างมากในแต่ละขั้นตอนผลตอบแทนโดยเฉลี่ยของหุ้นที่มีการอ่านค่า RSI 2 ช่วงเวลาที่สูงกว่าหุ้นกลุ่ม 98 อย่างมีนัยสำคัญต่ำกว่าหุ้นที่มีการอ่านค่า RSI 2 ช่วงเวลาเกิน 95 ฯลฯ ซึ่งหมายความว่าหุ้นที่มีการอ่านค่า RSI เป็นเวลา 2 ช่วงระยะเวลาข้างต้นควรหลีกเลี่ยง 90 รายตัวแทนค้าเชิงรุกอาจต้องการสร้างกลยุทธ์การขายสั้น ๆ เกี่ยวกับหุ้นเหล่านี้ สามารถมองเห็นได้โดยเฉลี่ยหุ้นที่มี RSI 2 ช่วงเวลาต่ำกว่า 2 แสดงให้เห็นถึงผลตอบแทนที่เป็นบวกในช่วงสัปดาห์ถัดไป 0 75 นอกจากนี้ยังแสดงให้เห็นว่าโดยเฉลี่ยแล้วหุ้นที่มี RSI 2 ช่วงระยะเวลาดังกล่าวข้างต้น 98 แสดงผลตอบแทนที่เป็นลบในสัปดาห์หน้า และเช่นเดียวกับบทความอื่น ๆ ในชุดนี้แสดงให้เห็นว่าผลลัพธ์เหล่านี้สามารถปรับปรุงได้มากยิ่งขึ้นโดยการกรองหุ้นที่ซื้อขายด้านล่างด้านล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันและรวม RSI แบบสองระยะกับ PowerRatings. Chart 1 ด้านล่างเป็นตัวอย่างของ หุ้นที่เพิ่งมีการอ่าน RSI 2 ช่วงล่าง 2.Chart 2 ด้านล่างเป็นตัวอย่างของสต็อกที่เพิ่งมีการอ่าน RSI ระยะเวลา 2 ครั้งเหนือกว่า 98. การวิจัยของเราแสดงให้เห็นว่า Relative Strength Index เป็นตัวบ่งชี้ที่ดีเมื่อใช้ ถูกต้องเราบอกว่าเมื่อใช้อย่างถูกต้องเนื่องจากการวิจัยของเราแสดงให้เห็นว่ามันเป็นไปได้ที่จะจับการเคลื่อนไหวระยะสั้นในหุ้นโดยใช้ RSI 2 ช่วงเวลา แต่ยังแสดงให้เห็นว่าเมื่อใช้ RSI แบบเดิม 14 ช่วงระยะเวลาสั้น ๆ ไม่มีตัวบ่งชี้นี้ ข้อความนี้ตัดเป็นสาระสำคัญของ w หมวก TradingMarkets แสดงถึงการตัดสินใจทางการค้าของเราในการวิจัยเชิงปริมาณปรัชญานี้ช่วยให้เราสามารถประเมินได้ว่าการค้ามีโอกาสเสี่ยงที่ดีหรือไม่และสิ่งที่อาจเกิดขึ้นในอนาคตงานวิจัยชิ้นนี้นำเสนอในที่นี้คือแค่ปลายยอดของภูเขาน้ำแข็งที่ใช้ 2-period RSI ตัวอย่างเช่นผลลัพธ์ที่มากขึ้นสามารถพบได้โดยการมองหาการอ่านหลายวันภายใต้ 10, 5 หรือ 2 และผลลัพธ์ที่ยิ่งใหญ่กว่านี้สามารถทำได้โดยการรวมการอ่านกับปัจจัยอื่น ๆ เช่นการซื้อสต็อค RSI ในระดับต่ำหากธุรกิจค้าขาย 1-3 ช่วงล่างที่ต่ำกว่าเราจะแบ่งปันผลการวิจัยเหล่านี้บางส่วนพร้อมกับกลยุทธ์การซื้อขายที่ไม่ดีกับคุณ 2-RSI ระยะเวลาเป็นตัวบ่งชี้ที่ดีที่สุดสำหรับผู้ค้าที่แกว่งเรียนรู้วิธีประสบความสำเร็จในการค้ากับตัวบ่งชี้ที่มีประสิทธิภาพนี้ด้วย The 2-Period RSI Stock Strategy Guide คลิกที่นี่เพื่อสั่งซื้อสำเนาของคุณในวันนี้