Wednesday 19 July 2017

การย้าย ค่าเฉลี่ย ซื้อ ขาย Excel


การจัดรูปแบบตามเงื่อนไขค่าที่เป็นกลุ่มรายการแบบเลื่อนลงตารางพ็อพสปอตค่าที่เก็บได้รับการช่วยเหลือแบบดิจิทัลแผนภูมิ Excel จุดขายและจุดขายในแผนภูมิ excel โดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าเป็นค่า gif เคลื่อนไหวแสดงแผนภูมิหุ้นพร้อมราคารายเดือน 1, 2 จุดซื้อและขายจะถูกวางแผนไว้ในแผนภูมินี้เมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เคลื่อนย้ายจุดซื้อหรือจุดขายถูกสร้างขึ้นถ้าคุณใช้ค่า 7 ในเซลล์ C1 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 1 จะใช้ค่าเฉลี่ย 7 เดือนคุณสามารถดูได้ โดยใช้ค่าเฉลี่ย 15 เดือน 1 จะให้คะแนนที่ซื้อและขายได้ดีขึ้นและน้อยลงการดึงจุดขายและการขายไม่เพียง แต่แผนภูมิจะรีเฟรชขณะที่คุณพิมพ์ค่าใหม่ในเซลล์ C1 และ C2 ข้อมูลด้านล่างแผนภูมิก็จะรีเฟรชทันทีสูตรอาร์เรย์ ในเซลล์ B25 IFERROR INDEX การคำนวณ D 2 D 247 LARGE IF IFERROR การคำนวณ M 2 M 247 การคำนวณ IFERROR N 2 N 247 การคำนวณ ROW M 2 M 247 การคำนวณ ROW M 2 M 247,, ROW A1 สูตรอาร์เรย์ในเซลล์ C25 IFERROR IF INDEX การคำนวณ M 2 M 300, MATCH B25, การคำนวณ D 2 D 300, 0, ขาย, ซื้อสูตรอาร์เรย์ในเซลล์ D25 IFERROR INDEX การคำนวณ H 2 H 300, MATCH B25, การคำนวณ D 2 D 300, 0. วิธีการสร้างสูตรอาร์เรย์การคัดลอกอาร์เรย์สูตรเลือกเซลล์ B25.Paste สูตรกดและกด Ctrl Shift. Press Enter วิธีการคัดลอกอาร์เรย์ สูตรเลือกเซลล์ B25.Copy เซลล์ไม่สูตรในแถบสูตรเลือกช่วงของเซลล์ B26 B50.Calculating ซื้อและขาย points. Array สูตรในเซลล์ K2 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของ MA คือเครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคที่เรียบง่ายซึ่งช่วยขจัดข้อมูลราคาโดยการสร้างราคาเฉลี่ยที่อัปเดตอยู่ตลอดเวลา ค่าเฉลี่ยจะถูกนำมาใช้ในช่วงระยะเวลาหนึ่งเช่น 10 วัน 20 นาที 30 สัปดาห์หรือช่วงเวลาใด ๆ ที่ผู้ขายเลือกมีข้อได้เปรียบในการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการซื้อขายรวมถึงตัวเลือกในประเภทค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ กลยุทธ์การเคลื่อนไหวเฉลี่ยยังเป็นที่นิยมและสามารถปรับให้เหมาะสมกับกรอบเวลาใด ๆ สิ่งทอสำหรับทำรองเท้าทั้งนักลงทุนระยะยาวและผู้ค้าระยะสั้นดู Top Four ตัวบ่งชี้ทางเทคนิคผู้ค้าเทรนด์ต้องรู้ทำไมต้องใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถช่วยลด ลดจำนวนเสียงลงบนแผนภูมิราคาดูทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อดูแนวคิดพื้นฐานของราคาที่เคลื่อนไหวอยู่มุมสูงขึ้นและราคามีการเคลื่อนไหวขึ้นหรือเมื่อเร็ว ๆ นี้โดยรวมแล้วมีมุมต่ำลงและราคาจะเคลื่อนตัวลงโดยรวม , เคลื่อนที่ไปข้างถนน ays และราคามีแนวโน้มอยู่ในช่วงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถทำหน้าที่เป็นตัวสนับสนุนหรือความต้านทานได้ในระยะยาวค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วัน 100 วันหรือ 200 วันอาจเป็นระดับการสนับสนุนดังที่แสดงในรูปด้านล่าง เนื่องจากค่าเฉลี่ยที่ทำหน้าที่เหมือนกับการสนับสนุนพื้นดังนั้นราคาจะกลับขึ้นไปในทิศทางนั้นขาลงค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักอาจทำหน้าที่เป็นค่าความต้านทานเช่นเพดานราคาจะเข้าสู่ระดับสูงและราคาจะเริ่มลดลงอีกครั้ง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในลักษณะนี้ราคาอาจวิ่งผ่านไปเล็กน้อยหรือหยุดและย้อนกลับได้ก่อนที่จะถึงเกณฑ์นั้นหากเป็นราคาที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แนวโน้มจะเพิ่มขึ้นหากราคาต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ down moving ค่าเฉลี่ยสามารถมีความยาวแตกต่างกันแม้ว่าจะกล่าวถึงในไม่ช้าดังนั้นอาจบ่งบอกถึงแนวโน้มขาขึ้นในขณะที่อีกค่าหนึ่งบ่งบอกว่ามี downtrend ลักษณะการเคลื่อนที่ของค่าเฉลี่ยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถคำนวณได้ด้วยวิธีต่างๆ SMA เฉลี่ย 5 วันจะเพิ่มขึ้น 5 ราคาปิดล่าสุดทุกวัน es และหารด้วยห้าเพื่อสร้างค่าเฉลี่ยใหม่ในแต่ละวันค่าเฉลี่ยแต่ละตัวจะเชื่อมต่อกันต่อไปสร้างเส้นที่ไหลเอกพจน์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบอื่น ๆ ที่เป็นที่นิยมคือค่า EMA ที่มีการคำนวณเชิงเลขการคำนวณมีความซับซ้อนมากขึ้น แต่ใช้น้ำหนักมากกว่า ราคาล่าสุดจัดทำ SMA 50 วันและ EMA 50 วันในแผนภูมิเดียวกันและคุณจะสังเกตเห็นว่า EMA ทำปฏิกิริยากับการเปลี่ยนแปลงราคาได้เร็วกว่า SMA เนื่องจากน้ำหนักที่เพิ่มขึ้นของข้อมูลราคาล่าสุดซอฟท์แวร์ Charting และแพลตฟอร์มการซื้อขายทำคำนวณดังนั้นไม่มีคณิตศาสตร์ด้วยตนเองจะต้องใช้ชนิด MA. One ของ MA isn t ดีกว่าอีก EMA อาจทำงานได้ดีขึ้นในหุ้นหรือตลาดการเงินได้ตลอดเวลาและในเวลาอื่น ๆ SMA อาจทำงานได้ ดีกว่ากรอบเวลาที่เลือกสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะมีบทบาทสำคัญในประสิทธิภาพของประเภทโดยไม่คำนึงถึงชนิดค่าเฉลี่ยความยาวเฉลี่ยของการเคลื่อนตัวยาวเป็น 10, 20, 50, 100 และ 200 ความยาวเหล่านี้สามารถนำไปใช้กับกรอบเวลาแผนภูมิใดก็ได้ หนึ่งไมล์ nute รายวันรายสัปดาห์ ฯลฯ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับเส้นขอบฟ้าค้าผู้ค้ากรอบเวลาหรือความยาวที่คุณเลือกสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียกว่าระยะเวลาย้อนกลับสามารถมีบทบาทใหญ่ในวิธีที่มีประสิทธิภาพเป็น MA กับสั้น กรอบเวลาจะตอบสนองการเปลี่ยนแปลงของราคาได้เร็วกว่า MA ที่มีระยะเวลาย้อนกลับมายาวนานในรูปด้านล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันจะติดตามราคาจริงได้มากกว่า 100 วันโดย 20 วันอาจเป็นประโยชน์ในเชิงวิเคราะห์ ไปยังผู้ประกอบการที่ซื้อขายระยะสั้นเนื่องจากราคาดังกล่าวใกล้เคียงกับราคามากขึ้นและทำให้เกิดความล่าช้าน้อยกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาวระยะเวลาคือเวลาที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเป็นสัญญาณว่าอาจมีการกลับรายการ Recall เป็นแนวทางทั่วไปเมื่อ ราคาจะสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เมื่อพิจารณาถึงแนวโน้มดังนั้นเมื่อราคาปรับตัวลดลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะส่งผลให้เกิดการกลับรายการที่อาจเกิดขึ้นจากค่าเฉลี่ย MA ที่ 20 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะให้สัญญาณการกลับรายการมากขึ้นกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อาจมีความยาวได้ 15 , 28, 89, etc การปรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อให้สัญญาณถูกต้องมากขึ้นเกี่ยวกับข้อมูลในอดีตอาจช่วยสร้างสัญญาณที่ดีขึ้นในอนาคตกลยุทธ์การซื้อขาย - Crossovers. Crossovers เป็นหนึ่งในกลยุทธ์เฉลี่ยที่เคลื่อนไหวเฉลี่ยประเภทแรกคือการครอสโอเวอร์ราคานี้ถูกกล่าวถึง ก่อนหน้านี้และเมื่อราคาตัดเหนือหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อส่งสัญญาณการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มที่อาจเกิดขึ้นกลยุทธ์อื่น ๆ คือการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองเส้นไปยังแผนภูมิหนึ่งและอีกหนึ่งอันสั้นเมื่อ MA สั้นข้ามช่วงระยะยาว MA sa สัญญาณซื้อตามที่บ่งชี้ว่าแนวโน้มมีการขยับเป็นที่รู้จักกันเป็นกากบาทสีทองเมื่อ MA สั้นข้ามด้านล่างระยะยาว MA มัน sa ขายสัญญาณตามที่บ่งชี้ว่าแนวโน้มจะขยับลงนี้เรียกว่าตายตาย cross. Moving ค่าเฉลี่ย คำนวณจากข้อมูลที่ผ่านมาและไม่มีอะไรเกี่ยวกับการคำนวณเป็นแบบคาดการณ์ในธรรมชาติดังนั้นผลที่ได้จากการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถเป็นแบบสุ่มได้ - ในบางครั้งตลาดดูเหมือนว่าจะให้ความสำคัญกับความต้านทานต่อ MA และ tr สัญญาณ ade และเวลาอื่น ๆ ก็แสดงให้เห็นถึงความเคารพไม่มีปัญหาที่สำคัญอย่างหนึ่งคือว่าถ้าการกระทำราคาจะกลายเป็นเร็ว ๆ นี้ราคาอาจแกว่งไปมาสร้างสัญญาณการกลับรายการแนวโน้มหลายครั้งนี้เกิดขึ้นดีที่สุดที่จะหลีกเลี่ยงหรือใช้ตัวบ่งชี้อื่นเพื่อช่วยชี้แจง แนวโน้มสิ่งเดียวกันสามารถเกิดขึ้นได้กับไขว้ MA ที่ MAs ได้รับการพันกันเป็นระยะเวลาที่เรียกความชอบชอบการสูญเสียหลาย trades. Moving ค่าเฉลี่ยทำงานค่อนข้างดีในสภาพแนวโน้มที่แข็งแกร่ง แต่มักจะไม่ดีในสภาพเปลี่ยนแปลงเร็วหรือแตกต่างกันการปรับกรอบเวลา สามารถช่วยในเรื่องนี้ได้ชั่วคราวแม้ว่าในบางประเด็นประเด็นเหล่านี้มีแนวโน้มที่จะเกิดขึ้นโดยไม่คำนึงถึงกรอบเวลาที่เลือกไว้สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของ MA sA ทำให้ข้อมูลราคาง่ายขึ้นโดยการให้เรียบและสร้างบรรทัดที่ไหลได้ซึ่งจะทำให้แนวโน้มการแยกตัวง่ายขึ้น การเปลี่ยนแปลงของราคาที่เร็วกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายในบางกรณีอาจเป็นเรื่องที่ดีและในบางกรณีอาจทำให้เกิดสัญญาณผิดพลาด ha สั้นมองย้อนกลับไประยะเวลา 20 วันตัวอย่างเช่นจะตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาได้เร็วกว่าค่าเฉลี่ยที่มีระยะเวลามองยาว 200 วัน Movers crossovers เฉลี่ยเป็นกลยุทธ์ยอดนิยมสำหรับทั้งสองรายการและออก MAs ยังสามารถเน้นพื้นที่ของการสนับสนุนที่อาจเกิดขึ้นหรือความต้านทานขณะที่ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะขึ้นอยู่กับข้อมูลที่ผ่านมาเสมอและแสดงราคาโดยเฉลี่ยในช่วงเวลาหนึ่งจำนวนเงินสูงสุดที่สหรัฐฯสามารถยืมได้เพดานหนี้ได้รับการสร้างขึ้นภายใต้พระราชบัญญัติตราสารหนี้เสรี 2 แห่งอัตราดอกเบี้ย ที่สถาบันรับฝากเงินให้ยืมเงินไว้ใน Federal Reserve ไปยังสถาบันรับฝากหลักทรัพย์แห่งอื่น 1 มาตรการทางสถิติในการกระจายผลตอบแทนสำหรับการรักษาความปลอดภัยหรือดัชนีตลาดที่กำหนดความผันผวนสามารถวัดได้การกระทำของรัฐสภาคองเกรสแห่งสหรัฐฯในปีพ. ศ. 2476 ในขณะที่ธนาคาร พระราชบัญญัติซึ่งห้ามไม่ให้ธนาคารพาณิชย์เข้าร่วมในการลงทุนการจ่ายเงินเดือนของ Nonfarm หมายถึงงานนอกฟาร์มเอกชน useholds and the nonprofit sector สำนักงาน US Labor of Currency ย่อของสกุลเงินหรือสัญลักษณ์สกุลเงินของอินเดียรูปี INR สกุลเงินของอินเดียเงินรูปีประกอบด้วย 1. วิธีการคำนวณ MACD ใน Excel เรียนรู้วิธีคำนวณและคำนวณ MACD ใน Excel และเริ่มทำการตัดสินใจซื้อขายได้ดีขึ้น Moving Average Convergence Divergence หรือตัวบ่งชี้ MACD เป็นตัวบ่งชี้การซื้อขายที่ใช้โมเมนตัมที่มีประสิทธิภาพบทความนี้เป็นส่วนแรกของซีรี่ส์สองส่วนส่วนนี้มีคำแนะนำแบบทีละขั้นตอนในการคำนวณและ แผนภูมิ MACD ใน Excel ส่วนที่สองสำรวจว่าช่างเทคนิคตลาดใช้ MACD เพื่อตัดสินใจในการซื้อขายที่ดีขึ้นแผนภูมิ MACD ประกอบด้วยองค์ประกอบสามประการประการแรกคือความแตกต่างระหว่าง EMA เฉลี่ย 12 วันและ 26 วันของราคาปิดของราคาปิดนี้ บรรทัดที่สองเป็น EMA ของความแตกต่างนี้คือสายสัญญาณที่สามเป็นเพียง MCAD ลบสัญญาณและเรียกว่า histogram แผนภูมิด้านล่างเช่นเป็น MACD และสายสัญญาณสำหรับ Ap ple ระหว่างสองวันที่สัญญาณซื้อจะถูกสร้างขึ้นเมื่อ MACD เพิ่มขึ้นข้ามเส้นสัญญาณเช่นเมื่อ Histogram ไปจากเชิงลบเป็นบวกสัญญาณขาย แต่จะสร้างขึ้นเมื่อ MACD ตกต่ำข้ามเส้นสัญญาณเช่นเมื่อ Histogram ไปจากเชิงบวกเชิงลบความแตกต่างอื่น ๆ จะได้รับการสำรวจในบทความต่อไปในชุดนี้พัฒนาโดย Gerald Appel ในปี 1970 ขณะนี้ MACD ใช้กันอย่างแพร่หลายโดยผู้ค้าเพื่อสร้างแนวโน้มราคาคาดการณ์และสร้างสัญญาณซื้อและขายในขั้นตอนต่อไปนี้ - คำแนะนำทีละขั้นตอนเราจะคำนวณ MACD ของ Apple ให้คุณมีเครื่องมือทั้งหมดที่จำเป็นในการสร้างแผนภูมิด้านบนคุณสามารถดาวน์โหลดสเปรดชีตฉบับสมบูรณ์ได้ที่ด้านล่างของบทความนี้ขั้นตอนที่ 1 ดูราคาปิดในชีวิตประจำวันแบบรายวันสำหรับตัวอย่างที่ทำงาน ด้านล่างนี้เราใช้ราคาปิดรายวันสำหรับ Apple AAPL จากวันที่ 19 กุมภาพันธ์ 2013 ถึงวันที่ 22 พฤษภาคม 2013 ในคอลัมน์ A และราคาในคอลัมน์ C. Step 2 EMA 12 วันของราคาปิดราคาแรกเป็นเพียงการต่อท้าย เฉลี่ย 12 วัน คำนวณด้วย Excel ของฟังก์ชัน AVERAGE ค่าอื่น ๆ ทั้งหมดจะได้รับจากสูตรนี้โดยที่ช่วงเวลาคือ 12, n หมายถึงวันนี้และ n-1 หมายถึงเมื่อวานนี้โดยพื้นฐานแล้ว EMA ในปัจจุบันเป็นฟังก์ชันของราคาปิดของวันนี้และ EMA เมื่อวานนี้ screengrab ด้านล่างแสดงให้เห็นว่าสเปรดชีตควรมีลักษณะอย่างไรและมีการป้อนสูตรอย่างไรขั้นตอนที่ 3 EMA 26 วันของราคาปิดอีกครั้งค่าแรกเป็นเพียงค่าเฉลี่ยของราคาปิดของ 26 วันที่ผ่านมาโดยมีทั้งหมด คาอื่น ๆ ที่ไดจากสูตรขางตนกับชวงเวลาเทากับ 26Step 4 คํานวณ MACD MACD เปนเพียง EMA 12 วัน EMA ขางตน 26 วันเสนสัญญาณปจจุบัน EMA 9 วัน MACD ค่าแรกเป็นค่าเฉลี่ยต่อเนื่อง 9 วันค่าอื่น ๆ ทั้งหมดจะได้จากสมการนี้โดยที่ช่วงเวลาเป็น 9 นี่คือสิ่งที่การคำนวณสัญญาณควรมีลักษณะเช่นนี้ใน Excel ขณะนี้คุณมีข้อมูลทั้งหมดที่คุณต้องการด้วย Excel s เครื่องมือแผนภูมิคุณสามารถวางแผน 12 และ 26 วัน EMA, MACD และข้อมูลสัญญาณคุณสามารถ ข้ามตรวจสอบผลกับผู้ที่ผลิตโดย Yahoo Finance ทั้งสเปรดชีตนี้และการเงิน Yahoo ควรให้ความคิดเดียวกัน MACD.9 เกี่ยวกับวิธีการคำนวณ MACD ใน Excel spreadsheet ดูดีฉันยังอ้างถึงงานอื่น ๆ ของคุณเพื่อให้ได้ข้อมูลราคาเรียลไทม์ใบสมัครของฉัน เป็นคำถาม forex ตลอดเวลาคำถามของฉันคือตอนนี้อย่างไรคุณรวมความคิดสองเหล่านี้เพื่อที่ว่าเมื่อจุดราคาใหม่มีการเพิ่มการปรับปรุงโดยอัตโนมัติคำนวณ MACD ล่าสุดและเกี่ยวข้อง EMA s. Hi Samir ขอบคุณมากสำหรับกระดาษคำนวณยอดเยี่ยมนี้ฉันต้องการ ถึงคำขอของจอห์นที่สองสำหรับราคาหุ้นและไม่ใช่ forex Ty ล่วงหน้าฉันลองใช้สเปรดชีตเดียวกันกับข้อมูลราคาปิดเมื่อเปรียบเทียบค่าสุดท้ายของ MACD กับ Signal ผลลัพธ์จะแตกต่างกันเมื่อคำนวณโดยการเงิน yahoo หรือ star star star ตัวอย่างเช่น สำหรับหุ้น AAON และวันที่ 5 20 15 เมื่อใช้สเปรดชีตของคุณเราได้รับ MACD -0 111 และ Signal -0 144 ด้วยไซต์เช่นดาวรุ่ง Yahoo MACD -0 08 AND Signal -0 11. ตรวจสอบว่า เขาผลกับ Yahoo สำหรับ Microsoft และไม่ตรงกับสเปรดชีตนี้และ Yahoo จะแตกต่างกันสิ่งที่ isn t right. Hello Samir ขอบคุณสำหรับการแบ่งปันข้อมูลที่ฉันอยากรู้ตอนนี้เป็นสูตรการคำนวณรายสัปดาห์ MACD ฉันมีสองคำถามฉัน เดาอะไรคือสูตรสำหรับคำนวณราคารายสัปดาห์สูตรข้างต้นเหมาะสำหรับการคำนวณ MACD รายสัปดาห์หรือไม่ฉันยังไม่สามารถหาทางออกได้และสงสัยว่าคุณสามารถชี้แจงได้หรือไม่ขอบคุณมากล่วงหน้ากรุณาตอบกลับยกเลิกการตอบกลับเหมือน ฐานความรู้ของ Spreadsheets. Master ฟรีบทคัดย่อ

No comments:

Post a Comment